From Code to Critical Care Time: Implementing an AI-Driven ICU Length-of-Stay Clinical Decision Support System Under European Governance Constraints
Deze prospectieve implementatiestudie toont aan dat hoewel het inzetten van een offline door AI gedreven systeem voor de voorspelling van de verblijfsduur op de IC onder Europese governance-beperkingen coördinatiekosten met zich meebrengt, iteratieve modelupgrades de voorspellingsfouten aanzienlijk verminderen en de schattingen van arts-assistenten verbeteren, wat de noodzaak benadrukt om menselijke factoren en ethisch toezicht in te bedden om de vertaalslag te maken tussen retrospectieve prestaties en klinische bruikbaarheid aan het bed.